[ad_1]
نوشته و ویرایش شده توسط مجله ی کویر دانش
علاوهبر موارد، یکی از نقاط برجستهی دیمنسیتی ۹۴۰۰ مصرف انرژی پایین این تراشه زمان ضبط ویدیوهای باکیفیت بالا است. این تراشه به طوری طراحی شده است که مصرف انرژی در میانه ضبط ویدیوهای 4K60 تا ۱۴ درصد افت مییابد. این ویژگی یکی از مزیتهای بزرگ برای کاربران موبایل بهشمار میرود که به جستوجو تواناییای طویلتر و با کیفیتتری زمان عکاسی و فیلمبرداری با گوشی می باشند.
در کل، تراشهی دیمنسیتی ۹۴۰۰ با نوآوریهای قابل دقت در قسمت گرافیکی، حمایتاز تکنولوژیهای پیشرفته هوش مصنوعی و بهبودهای دیدنی در مصرف انرژی، قدم بلندی در جهت ترقی تواناییی کاربری در دستگاههای موبایل برداشته است. این تراشه نهتنها تواناییی بازیها را به سطح جدیدی ارتقا میدهد، بلکه به تولیدکنندگان دستگاههای موبایل امکان میدهد محصولات با کارایی زیاد تر و مصرف انرژی کمتر به بازار اراعه کنند.
موتور هوش مصنوعی دیمنسیتی ۹۴۰۰
مدیاتک با معارفه تراشهی دیمنسیتی ۹۴۰۰ قدم بزرگی در حوزه هوش مصنوعی برداشته است. این تراشه با منفعتگیری از واحد پردازش عصبی نسل هشتم، امکانات گسترش یافتهای را برای کاربران و تولیدکنندگان فراهم میکند. یکی از نکات برجستهی این تراشه، مدیریت هوش مصنوعی توسط NPU 890 محسوب میبشود که مصرف انرژی آن نسبت به نسل قبلی تا ۳۵ درصد افت یافته است و به بهبود منفعتوری در انجام ماموریت های گوناگون پشتیبانی میکند.
یکی از ویژگیهای کلیدی NPU 890 این است که بهطور خاص برای اراعهی کارکرد هوش مصنوعی کارآمدتر و سریع تر طراحی شده است. این واحد پردازش عصبی قابلیتهای منحصربهفردی را همانند بهبود وضوح تصاویر، زوم ۱۰۰ برابری با نگه داری جزئیات و بهینهسازی مصرف انرژی در ضبط ویدئوهای 4K60 فراهم میکند که پیشتر به آن پرداخته شد.
دیمنسیتی ۹۴۰۰ از Gemini Nano حمایتمیکند، درست همانند سری پیکسل ۹ گوگل
مدیاتک این چنین تلاش کرده است تا تراشهی دیمنسیتی ۹۴۰۰ را با معارفه فناوری تازه Agentic AI نزدیک کند. این فناوری به گسترشدهندگان اجازه میدهد برای اجرای ماموریت های پیچیده روی دستگاه، عاملهای هوش مصنوعی (Agents) بسازند. در این عرصه، مدیاتک با گسترشدهندگان همکاری میکند تا یک رابط هماهنگ و یکپارچه بین عاملهای هوش مصنوعی، اپلیکیشنهای جانبی و مدلهای هوش مصنوعی تشکیل بشود. این همکاری نقش مهمی در تسریع روال گسترش ایفا میکند و بهاختصاصی در افت زمان مورد نیاز برای گسترش و شکلگیری یک اکوسیستم هوش مصنوعی تازه با کاربردهای گسترده اثرگذار خواهد می بود.
تراشهی دیمنسیتی ۹۴۰۰ بهطور خاص برای پردازش مدلهای هوش مصنوعی سبُک بهصورت محلی روی دستگاه طراحی شده و به حرف هایی مدیاتک، شدت پردازش مدل های زبانی بزرگ (LLM) تا ۸۰ درصد بهبود یافته است.
مسئلهای که چشم کاربران تیزبین را به خود جلب میکند، این است که چرا قوت پردازشی پردازندهی عصبی دیمنسیتی ۹۴۰۰ نسبت به دیمنسیتی ۹۳۰۰+ تا ۲۶ درصد کم شدن کرده است؟
درحالیکه مدیاتک چند ماه پیش از رونمایی، با افتخار از برآورده کردن همه نیازهای کامپیوترهای مخصوص هوش مصنوعی معروف به کوپایلت پلاس با منفعت گیری از تراشهی دیمنسیتی ۹۳۰۰ پلاس سخن بگویید میکرد، توان انجام عملیات از ۶۸ تاپس (تریلیون عملیاتبرثانیه) ادعایی در ۹۳۰۰ پلاس به ۵۰ تاپس در دیمنسیتی ۹۴۰۰ کم شدن کرده است. با دقت به افزایش فرکانس حافظهی رم و این چنین بهبودهای اراعه شده در عرصهی پردازندهی عصبی تازه، ادعای ۶۸ تاپسی مدیاتک تا حدودی زیر سوال میرود.
یقیناً اگر توان عملیاتی پردازندهی گرافیکی را هم در این معادله داخل کنیم، احتمالا ادعای مدیاتک تا حدی درست باشد. به هر روی، مدیاتک توضیح یا علت خاصی برای توجیه این کم شدن توان عملیاتی اراعه نکرده است.
دسته بندی مطالب
[ad_2]